> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/run-the-platform/vi/quan-tri-he-thong/service-containers.md). # Container dịch vụ Tổng quan về container dịch vụ VergeOS, các môi trường nhẹ dùng để chạy các dịch vụ hệ thống nội bộ như các mô-đun AI, mang lại tính mô-đun, cô lập và sử dụng tài nguyên hiệu quả. Phần Service Containers cung cấp khả năng quan sát các môi trường nhẹ được sử dụng để chạy các dịch vụ nội bộ cụ thể của VergeOS, chẳng hạn như các mô-đun AI và các thành phần khác ở cấp hệ thống. Các container này hoạt động độc lập để đảm bảo tính mô-đun, sự cô lập và việc sử dụng tài nguyên hiệu quả trong trung tâm dữ liệu ảo. Mặc dù phần này thường không liên quan đến việc quản trị hằng ngày, nhưng nó có sẵn trong Infrastructure > Service Containers để cung cấp thông tin và phục vụ mục đích gỡ lỗi. Người dùng đôi khi có thể tham khảo khu vực này để xác minh trạng thái container hoặc hỗ trợ chẩn đoán khi làm việc với bộ phận hỗ trợ, nhưng hiếm khi cần tương tác trực tiếp. Phần này chủ yếu tồn tại để hỗ trợ các hoạt động nội bộ và khả năng mở rộng trong tương lai. Hiện tại không dự kiến quản trị viên sẽ thực hiện bất kỳ hành động cấu hình hoặc quản lý nào *** **Tính tương thích phiên bản**: Chức năng này khả dụng trong VergeOS 26.0 trở lên. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.verge.io/run-the-platform/vi/quan-tri-he-thong/service-containers.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.