> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/run-the-platform/fr/stockage/storage-tiers.md).

# Niveaux de stockage dans le vSAN VergeOS

## Vue d'ensemble

VergeOS vSAN implémente un système sophistiqué de hiérarchisation du stockage qui équilibre les performances, la capacité et le coût. Le système prend en charge jusqu’à 6 niveaux (0-5), chacun optimisé pour différentes charges de travail et différents types de données. Cette architecture hiérarchisée permet aux organisations de gérer efficacement leurs ressources de stockage en plaçant les données sur le niveau le plus approprié en fonction des exigences de performance et des schémas d’accès.

Pour les recommandations de dimensionnement vSAN, consultez le [Guide de dimensionnement des nœuds](/plan-and-deploy/fr/guide-de-mise-en-oeuvre/sizing.md).

## Spécifications des niveaux

### Niveau 0 : Niveau de métadonnées

* **Matériel** : SSD basé sur NVMe à haute endurance
* **Objectif** : Utilisé exclusivement pour les métadonnées vSAN
* **Caractéristiques** : Optimisé pour les opérations à très faible latence
* **Cas d’usage** : Gestion des métadonnées du système

### Niveau 1 : Niveau haute performance

* **Matériel** : SSD basés sur NVMe à haute endurance
* **Objectif** : Charges de travail intensives en écriture
* **Caractéristiques** : Performances d’E/S maximales, grande durabilité
* **Cas d’utilisation**:
  * Bases de données haute performance
  * Journaux de transactions fortement utilisés
  * Applications intensives en écriture

### Niveau 2 : Niveau de charge de travail mixte

* **Matériel** : SSD de milieu de gamme
* **Objectif** : Charges de travail équilibrées en lecture/écriture
* **Caractéristiques** : Bon équilibre entre performances et coût
* **Cas d’utilisation**:
  * Stockage VM polyvalent
  * Charges de travail applicatives mixtes
  * Environnements de développement

### Niveau 3 : Niveau optimisé pour la lecture

* **Matériel** : SSD optimisés pour la lecture
* **Objectif** : Charges de travail intensives en lecture
* **Caractéristiques** : Optimisé pour les opérations de lecture
* **Cas d’utilisation**:
  * Diffusion de contenu
  * Répertoires d’applications
  * Données de référence

### Niveau 4 : Niveau de capacité

* **Matériel** : Disques durs haute capacité
* **Objectif** : Données moins fréquemment consultées
* **Caractéristiques** : Grande capacité, rentable
* **Cas d’utilisation**:
  * Serveurs de fichiers
  * Cibles de sauvegarde
  * Données rarement consultées

### Niveau 5 : Niveau d’archivage

* **Matériel** : Disques durs de qualité archivage
* **Objectif** : Stockage à froid et conservation à long terme
* **Caractéristiques** : Capacité maximale, coût par To le plus bas
* **Cas d’utilisation**:
  * Conservation des données à long terme
  * Archives de conformité
  * Archives de sauvegarde

## Détails de mise en œuvre

### Répartition inter-nœuds

* Chaque niveau de stockage s’étend sur plusieurs nœuds du cluster
* Offre des performances équilibrées dans toute l’infrastructure
* Améliore la disponibilité des données et la tolérance aux pannes
* Permet une utilisation efficace des ressources

### Optimisation des performances

* La déduplication en ligne fonctionne sur tous les niveaux
* Chaque niveau peut être dimensionné indépendamment
* Équilibrage automatique de la charge au sein des niveaux
* Répartition intelligente des données à l’aide d’algorithmes basés sur le hachage

## Bonnes pratiques

### Sélection du niveau

1. **Identifier les caractéristiques de la charge de travail**:
   * Intensité d’écriture
   * Schémas de lecture
   * Exigences de performance
   * Besoins en capacité
2. **Prendre en compte l’équilibre coût-performance**:
   * Faire correspondre les capacités du niveau aux exigences de la charge de travail
   * Équilibrer les besoins en performance avec les contraintes budgétaires
   * Prendre en compte la croissance future
3. **Planifier soigneusement la capacité**:
   * Maintenir un espace libre adéquat dans chaque niveau
   * Prendre en compte les ratios de déduplication
   * Prévoir la croissance de la charge de travail

### Recommandations de configuration

1. **Niveau de métadonnées (niveau 0)**:
   * Allouer suffisamment d’espace pour la croissance des métadonnées
   * Utiliser les disques NVMe les plus endurants disponibles
   * Conserver au moins 30 % d’espace libre
2. **Niveaux de performance (niveaux 1-3)**:
   * Dimensionner selon l’ensemble de données actif
   * Prendre en compte les exigences d’endurance en écriture
   * Équilibrer la capacité entre les nœuds
3. **Niveaux de capacité (niveaux 4-5)**:
   * Prévoir la croissance à long terme
   * Prendre en compte les exigences de sauvegarde et d’archivage
   * Mettre en œuvre des politiques de rétention appropriées

## Surveillance et gestion

### Indicateurs clés à surveiller

* Utilisation de la capacité par niveau
* Indicateurs de performance des E/S
* Ratios de déduplication
* Taux d’erreur et état de santé

### Tâches de gestion

* Revue régulière de la capacité
* Optimisation des performances
* Surveillance de l’état de santé
* Équilibrage des niveaux

## Considérations de mise à l’échelle

### Mise à l’échelle verticale (montée en charge)

* Ajouter de la capacité aux niveaux existants
* Mettre à niveau vers des périphériques de stockage plus rapides
* Augmenter les tailles de cache

### Mise à l’échelle horizontale (extension)

* Ajouter de nouveaux nœuds pour étendre la capacité du niveau
* Maintenir une répartition équilibrée
* Prendre en compte l’impact sur les performances

## Dépannage

### Problèmes courants

1. **Dégradation des performances**
   * Vérifier l’utilisation du niveau
   * Vérifier le placement de la charge de travail
   * Surveiller les schémas d’E/S
2. **Problèmes de capacité**
   * Examiner les ratios de déduplication
   * Vérifier l’allocation de l’espace
   * Vérifier la répartition des niveaux
3. **Pannes matérielles**
   * Surveiller l’état des disques
   * Vérifier les journaux d’erreurs
   * Vérifier la redondance

### Étapes de résolution

* Identifier le niveau et la charge de travail concernés
* Vérifier les journaux système et les métriques
* Vérifier l’état du matériel
* Examiner les paramètres de configuration
* Appliquer des actions correctives

## Intégration avec d’autres fonctionnalités

### Instantanés et clones

* Création d’instantanés tenant compte du niveau
* Gestion efficace des clones
* Opérations économes en espace

### Réplication

* Réplication tenant compte du niveau
* Optimisation de la bande passante
* Protection cohérente des données


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.verge.io/run-the-platform/fr/stockage/storage-tiers.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
