> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/run-the-platform/fr/administration-systeme/service-containers.md). # Conteneurs de services Présentation des conteneurs de services VergeOS, des environnements légers utilisés pour exécuter des services système internes tels que des modules d’IA, offrant modularité, isolation et utilisation efficace des ressources. La section Conteneurs de services offre une visibilité sur les environnements légers utilisés pour exécuter des services internes spécifiques de VergeOS, tels que les modules d’IA et d’autres composants au niveau du système. Ces conteneurs fonctionnent de manière indépendante afin de garantir la modularité, l’isolation et une utilisation efficace des ressources au sein du centre de données virtuel. Bien que cette section ne soit généralement pas pertinente pour l’administration quotidienne, elle est disponible sous Infrastructure > Conteneurs de services à des fins d’information et de débogage. Les utilisateurs peuvent occasionnellement consulter cette zone pour vérifier l’état des conteneurs ou aider au diagnostic du support, mais une interaction directe est rarement nécessaire. Cette section existe principalement pour soutenir les opérations internes et l’évolutivité future. Aucune action de configuration ou de gestion n’est attendue de la part des administrateurs pour le moment *** **Compatibilité des versions**: Cette fonctionnalité est disponible dans VergeOS 26.0 et les versions ultérieures. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.verge.io/run-the-platform/fr/administration-systeme/service-containers.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.