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# Ressourcen eines Mandanten reduzieren

Anweisungen zur Reduzierung von Rechenressourcen eines Mandanten durch Löschen von Mandantenknoten oder durch Verringerung der den vorhandenen Knoten zugewiesenen CPU-Kerne und des RAMs.

Die Rechenressourcen des Mandanten können im laufenden Betrieb reduziert werden, indem:

* ein Mandantenknoten gelöscht wird, oder
* die den Mandantenknoten zugewiesenen Kerne/RAM reduziert werden.

## Die einem Mandantenknoten bereitgestellten Kerne/RAM reduzieren

Der Mandantenknoten muss nicht ausgeschaltet werden, um die Ressourceneinstellungen zu reduzieren; wenn diese Ressourcen jedoch derzeit von Mandanten-Workloads genutzt werden, werden sie erst zurückgewonnen, wenn die VMs heruntergefahren werden. Beispiel: Wenn Sie den RAM eines Mandantenknotens auf 28 GB reduzieren, während 32 GB von seinen VMs verwendet werden, kann die Änderung vorgenommen werden, aber sie fährt laufende VMs nicht automatisch herunter und gibt ihnen auch keinen RAM zurück.

## Einen Mandantenknoten löschen

Um einen Mandantenknoten zu löschen, muss er zuerst ausgeschaltet werden.

{% hint style="warning" %}
**Löschen Sie nicht den ursprünglichen Mandantenknoten; jeder Mandant benötigt mindestens einen Knoten.**
{% endhint %}

1. Navigieren Sie zum **Mandanten-Dashboard**.
2. Klicken Sie **Knoten** im linken Menü.
3. **Doppelklicken Sie auf den gewünschten Knoten** in der Liste.
4. **Bei Bedarf VMs migrieren oder herunterfahren und Ausschalten** den Knoten; kehren Sie dann zur Liste der Mandantenknoten zurück. (Verwenden Sie die Zurück-Schaltfläche des Browsers oder den Breadcrumb „Tenant Nodes“.)
5. **Wählen Sie** den **Knoten**.
6. Klicken Sie **Löschen** im linken Menü.


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# Agent Instructions
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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