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# Parcours de migration et d’évaluation

Choisissez un point de départ pour VergeOS — migration depuis VMware, nouveau déploiement, ou automatisation et IA privée.

Choisissez le parcours qui correspond à ce que vous essayez de faire. Chacun passe des concepts de base aux guides pratiques dans l’ordre qui permet de construire le contexte le plus rapidement.

## Remplacer VMware

1. Commencez par [Qu'est-ce que VergeOS](/run-the-platform/fr/presentation-de-la-plateforme/what-is-vergeos.md) pour voir comment la plateforme regroupe le calcul, le stockage et le réseau en un seul système.
2. Lisez [Passer de VMware](/run-the-platform/fr/presentation-de-la-plateforme/transition-from-vmware.md) pour faire correspondre votre environnement vSphere existant à VergeOS.
3. Planifiez la migration avec [Conception réseau](/plan-and-deploy/fr/guide-de-mise-en-oeuvre/network-design.md) et le [Guide d'installation](/plan-and-deploy/fr/guide-de-mise-en-oeuvre/installation-guide.md).

## Planifier un nouveau déploiement

1. Ouvrez le [Guide de mise en œuvre](/plan-and-deploy/fr/guide-de-mise-en-oeuvre/intro.md) pour un enchaînement de bout en bout.
2. Dimensionnez votre matériel avec [Dimensionnement des nœuds](/plan-and-deploy/fr/guide-de-mise-en-oeuvre/sizing.md) et comparez [Architectures de référence](/plan-and-deploy/fr/architectures-de-reference/edge.md).
3. Reliez ces choix aux opérations du quotidien avec [Fonctionnalités de la plateforme](/run-the-platform/fr/presentation-de-la-plateforme/platform-capabilities.md).

## Automatisation et exécution de l’IA

1. Commencez par [Recettes](/automate-protect-and-extend/fr/automatisation/recipes-overview.md) pour voir ce que vous pouvez automatiser.
2. Pilotez la plateforme par programmation avec [Clés API](/run-the-platform/fr/administration-systeme/api-keys.md) et le [CLI VergeOS](/automate-protect-and-extend/fr/integrations-et-api/vrg-cli.md).
3. Hébergez les modèles localement avec le [Vue d’ensemble de l’IA privée](/automate-protect-and-extend/fr/ia-privee/overview.md) et le [API compatible avec OpenAI](/automate-protect-and-extend/fr/ia-privee/open-ai-router.md).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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