> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/overview/es/trabaja-con-herramientas-de-ia/connect-via-mcp.md).

# Conectar vía MCP

Conecta VergeOS Docs con Claude, Cursor, VS Code y otras herramientas de IA a través del servidor MCP alojado de GitBook.

VergeOS Docs publica un servidor alojado **servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)**. Conéctalo a un asistente de IA — Claude, Cursor, VS Code Copilot, Codex y otros — y ese asistente puede buscar y leer esta documentación directamente mientras te ayuda, en lugar de adivinar o basarse en datos de entrenamiento obsoletos.

{% hint style="info" %}
Necesitas un cliente que admita **servidores MCP remotos a través de HTTP**. El servidor es público, así que no se requiere clave de API ni inicio de sesión.
{% endhint %}

## El servidor

|                   |                                      |
| ----------------- | ------------------------------------ |
| **URL**           | `https://docs.verge.io/~gitbook/mcp` |
| **Transporte**    | HTTP transmisible                    |
| **Autenticación** | Ninguna (público)                    |

## Añade el servidor

{% tabs %}
{% tab title="Claude Code" %}
Ejecuta el comando de la CLI para añadirlo a tu cuenta de usuario:

```bash
claude mcp add vergeos-docs --scope user --transport http https://docs.verge.io/~gitbook/mcp
```

Luego confirma que se conectó:

```bash
claude mcp list
```

{% endtab %}

{% tab title="Claude Desktop" %}

1. Abre **Configuración → Conectores**.
2. Elige **Añadir conector personalizado**.
3. Nómbralo `VergeOS Docs` y establece la URL en:

   ```
   https://docs.verge.io/~gitbook/mcp
   ```
4. Guarda y luego activa el conector en un chat nuevo.
   {% endtab %}

{% tab title="Cursor" %}
Añade el servidor a `~/.cursor/mcp.json` (global) o `.cursor/mcp.json` (por proyecto):

```json
{
  "mcpServers": {
    "vergeos-docs": {
      "url": "https://docs.verge.io/~gitbook/mcp"
    }
  }
}
```

{% endtab %}

{% tab title="VS Code" %}
Usa el enlace de instalación con un solo clic:

```
vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22VergeOS%20Docs%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fdocs.verge.io%2F~gitbook%2Fmcp%22%7D
```

O añádelo manualmente a `.vscode/mcp.json`:

```json
{
  "servers": {
    "VergeOS Docs": {
      "url": "https://docs.verge.io/~gitbook/mcp"
    }
  }
}
```

{% endtab %}

{% tab title="Codex" %}
Ejecuta el comando de la CLI:

```bash
codex mcp add vergeos-docs --url https://docs.verge.io/~gitbook/mcp
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

## Lo que obtienes

Una vez conectado, el asistente obtiene dos herramientas:

* **`searchDocumentation`** — busca en toda la documentación de VergeOS y devuelve el contenido coincidente con enlaces directos a las páginas.
* **`getPage`** — obtiene el Markdown completo de una página de documentación específica.

## Pruébalo

Pídele a tu asistente algo que debería extraerse de la documentación, por ejemplo:

{% hint style="success" %}

* "Busca en la documentación de VergeOS cómo configurar una sincronización de sitio."
* "Usando la documentación de VergeOS, resume los pasos para migrar una VM desde VMware."
* "¿Qué dice la documentación de VergeOS sobre el dimensionamiento de nodos para un despliegue perimetral?"
  {% endhint %}

Si las herramientas están disponibles y las respuestas citan páginas de VergeOS Docs, la conexión funciona.

## Ve más allá con habilidades de agente

El servidor MCP le da a un asistente acceso de lectura a la documentación. Si usas **Claude Code** o **Codex**, el [habilidades de agente de VergeOS](/overview/es/trabaja-con-herramientas-de-ia/agent-skills.md) paquete añade flujos de trabajo centrados en tareas — resolución de problemas, diagnósticos, formación y gestión de infraestructura a través de la `vrg` CLI — y además incluye este mismo servidor MCP de documentación para ti.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.verge.io/overview/es/trabaja-con-herramientas-de-ia/connect-via-mcp.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.