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# Migrations- und Evaluierungswege

Wählen Sie einen Einstiegsweg für VergeOS — VMware-Migration, eine Neuinstallation oder Automatisierung und Private AI.

Wählen Sie den Pfad, der zu dem passt, was Sie erreichen möchten. Jeder führt von den Kernkonzepten zu den praxisnahen Anleitungen in einer Reihenfolge, die den Kontext am schnellsten aufbaut.

## VMware ersetzen

1. Beginnen Sie mit [Was ist VergeOS](/run-the-platform/de/plattformubersicht/what-is-vergeos.md) um zu sehen, wie die Plattform Rechenleistung, Speicher und Netzwerk in einem System zusammenführt.
2. Lesen [Der Übergang von VMware](/run-the-platform/de/plattformubersicht/transition-from-vmware.md) um Ihre bestehende vSphere-Umgebung auf VergeOS abzubilden.
3. Planen Sie den Umstieg mit [Netzwerkdesign](/plan-and-deploy/de/implementierungsleitfaden/network-design.md) und der [Installationsanleitung](/plan-and-deploy/de/implementierungsleitfaden/installation-guide.md).

## Planung einer neuen Bereitstellung

1. Öffnen Sie die [Implementierungsleitfaden](/plan-and-deploy/de/implementierungsleitfaden/intro.md) für die End-to-End-Abfolge.
2. Dimensionieren Sie Ihre Hardware mit [Knotendimensionierung](/plan-and-deploy/de/implementierungsleitfaden/sizing.md) und vergleichen Sie [Referenzarchitekturen](/plan-and-deploy/de/referenzarchitekturen/edge.md).
3. Verknüpfen Sie diese Entscheidungen mithilfe von [Plattformfunktionen](/run-the-platform/de/plattformubersicht/platform-capabilities.md).

## Automatisierung und Betrieb von KI

1. Beginnen Sie mit [Rezepte](/automate-protect-and-extend/de/automatisierung/recipes-overview.md) um zu sehen, was Sie automatisieren können.
2. Steuern Sie die Plattform programmgesteuert mit [API-Schlüssel](/run-the-platform/de/systemadministration/api-keys.md) und der [VergeOS CLI](/automate-protect-and-extend/de/integrationen-und-apis/vrg-cli.md).
3. Hosten Sie Modelle lokal mit der [Überblick über Private AI](/automate-protect-and-extend/de/private-ai/overview.md) und der [OpenAI-kompatiblen API](/automate-protect-and-extend/de/private-ai/open-ai-router.md).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.verge.io/overview/de/migration-and-evaluation-paths.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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