> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/learn-the-platform/vi/mo-dun-2-dinh-co-and-thiet-ke/02-sizing-design.md).

# Tổng quan

## Mục tiêu học tập

Kết thúc mô-đun này, bạn sẽ có thể:

* **Đánh giá yêu cầu của khách hàng** và đề xuất một topology VergeOS phù hợp (HCI hoặc UCI -- bao gồm biến thể UCI hai cụm lai, HCI + Compute chuyên dụng)
* **Xác định quy mô phần cứng** cho các triển khai HCI và UCI dựa trên hồ sơ khối lượng công việc
* **Sử dụng kiến trúc tham chiếu** làm điểm khởi đầu cho thiết kế của khách hàng
* **Tạo danh mục vật tư** cho một đề xuất triển khai VergeOS

## Yêu cầu tiên quyết

* Hoàn thành [Mô-đun 1: Kiến thức cơ bản về kiến trúc](/learn-the-platform/vi/mo-dun-1-kien-thuc-co-ban-ve-kien-truc/01-architecture.md) -- bạn nên hiểu các đánh đổi giữa HCI và UCI, các loại node và các khái niệm về cụm

## Thời gian ước tính

**2 giờ** (1 giờ đọc + 1 giờ thực hành)

## Chủ đề

* [**Yêu cầu phần cứng**](/learn-the-platform/vi/mo-dun-2-dinh-co-and-thiet-ke/01-hardware-requirements.md) — Thông số tối thiểu và khuyến nghị cho các node điều khiển, node lưu trữ và node chỉ tính toán. Các yếu tố cần xem xét về CPU, bộ nhớ, đĩa và NIC.
* [**Kiến trúc tham chiếu**](/learn-the-platform/vi/mo-dun-2-dinh-co-and-thiet-ke/02-reference-architectures.md) — Ba mô hình triển khai -- HCI, HCI + Compute chuyên dụng (biến thể UCI hai cụm lai), và UCI -- cùng hướng dẫn cho các kịch bản edge và CSP.
* [**Xác định phạm vi khách hàng**](/learn-the-platform/vi/mo-dun-2-dinh-co-and-thiet-ke/03-customer-scoping.md) — Cách thu thập yêu cầu, chuyển đổi hồ sơ khối lượng công việc thành ước tính tài nguyên, và chọn topology phù hợp.
* [**Thực hành: Bài tập thiết kế**](/learn-the-platform/vi/mo-dun-2-dinh-co-and-thiet-ke/lab.md) — Dựa trên một kịch bản khách hàng, đưa ra khuyến nghị phần cứng và sơ đồ topology.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.verge.io/learn-the-platform/vi/mo-dun-2-dinh-co-and-thiet-ke/02-sizing-design.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.