> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/01-architecture.md).

# Aperçu

Comprendre l’architecture de la plateforme VergeOS, les modèles de déploiement, le stockage, la mise en réseau et les concepts de cluster.

## Objectifs d’apprentissage

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

* **Décrivez ce qu'est VergeOS** et en quoi son approche de système d'exploitation unifié diffère de l'infrastructure traditionnelle à 3 niveaux et des autres plateformes HCI
* **Comparez les modèles de déploiement HCI et UCI** et recommandez la topologie adaptée à un cas d'utilisation donné
* **Expliquez le stockage VergeFS (vSAN)** y compris l'architecture des niveaux, la distribution des données et les mécanismes de redondance
* **Décrivez le réseau du fabric principal** et comment circulent le trafic de communication inter-nœuds, de réplication vSAN et de migration à chaud des VM
* **Identifiez les types de nœuds VergeOS et les concepts de cluster** y compris les rôles de nœuds contrôleurs, de mise à l'échelle horizontale, de calcul seul et de stockage seul

## Prérequis

Aucun — c'est le premier module du programme de formation. Aucune expérience préalable de VergeOS n'est requise.

## Temps estimé

**2 heures** (1,5 heure de lecture + 0,5 heure de laboratoire)

## Sujets

* [**Qu'est-ce que VergeOS ?**](/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/01-vergeos-overview.md) — Le système d'exploitation ultraconvergé unifié : VergeHV (calcul), VergeFS (stockage) et VergeFabric (réseau) sur une seule plateforme. Comment il se compare à VMware, Nutanix et à l'infrastructure traditionnelle.
* [**HCI vs UCI**](/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/02-hci-vs-uci.md) — Deux modèles de déploiement pour différents besoins de montée en charge. L'hyperconvergé (HCI) met à l'échelle le calcul et le stockage ensemble ; l'Ultra Converged (UCI) les met à l'échelle indépendamment avec des types de nœuds spécialisés.
* [**vSAN & Stockage VergeFS**](/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/03-vsan-vergefs.md) — Stockage distribué défini par logiciel avec des disques en niveaux (niveau 0 pour les métadonnées, niveaux 1 à 5 pour les données des charges de travail), déduplication globale et redondance auto-réparatrice.
* [**Fabric principal et réseau**](/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/04-core-fabric.md) — La maille privée inter-nœuds qui transporte la réplication vSAN, la coordination du cluster et le trafic de migration à chaud. Redondance à double commutateur et exigences de trames géantes.
* [**Clusters et types de nœuds**](/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/05-clusters-nodes.md) — Comment VergeOS organise les nœuds en clusters avec des rôles distincts : contrôleur, mise à l'échelle horizontale, calcul uniquement et stockage uniquement.
* [**Lab : explorer l'architecture**](/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/lab.md) — Exploration pratique de l'environnement de jeu Terraform de VergeOS pour suivre les topologies de déploiement, examiner les modèles d'infrastructure en tant que code et concevoir un déploiement pour un scénario client.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.verge.io/learn-the-platform/fr/module-1-fondamentaux-de-larchitecture/01-architecture.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.