> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/10-scenario-labs.md).

# Descripción general

Laboratorios de escenario final con despliegue de múltiples topologías de VergeOS usando el entorno de pruebas de Terraform, realizando migraciones de VMware a VergeOS y tomando decisiones de arquitectura basadas en los requisitos del cliente.

## Objetivos de aprendizaje

Al final de este módulo, podrás:

* **Implementar múltiples topologías de VergeOS** usando el entorno de prueba de Terraform (HCI de 2 nodos, HCI de 4 nodos, híbrido HCI+Compute, UCI de 3 clústeres)
* **Realizar una migración de VMware a VergeOS** de extremo a extremo, incluyendo planificación, ejecución y validación
* **Diseñar arquitecturas híbridas HCI+Compute** que separan la escalabilidad del almacenamiento y del cómputo para una optimización específica de cada carga de trabajo
* **Crear entornos MSP multiusuario** con creación de inquilinos, cuotas de recursos, aislamiento de red y verificación de auditoría
* **Tomar decisiones de arquitectura** basadas en requisitos y restricciones reales de clientes

## Requisitos previos

* Completación de todos los módulos anteriores (1–9)
* Acceso al [vergeos-terraform-playground](https://github.com/verge-io/vergeos-terraform-playground) repositorio
* Un entorno VergeOS en ejecución con acceso de administrador
* Terraform CLI instalado y configurado

## Tiempo estimado

**8 horas** (en 5 laboratorios de escenarios)

## Laboratorios de escenarios

* [**Laboratorio: Implementación de HCI**](/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/lab-hci.md) — Despliegue topologías HCI de 2 y 4 nodos usando el entorno de prueba de Terraform. Valide el estado del clúster, el almacenamiento y la red.
* [**Laboratorio: Implementación de UCI**](/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/lab-uci.md) — Despliegue una topología UCI de 3 clústeres con clústeres de cómputo y almacenamiento separados. Practique la escalabilidad y la asignación de recursos entre clústeres.
* [**Laboratorio: Migración de VMware**](/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/lab-migration.md) — Planifique y ejecute una migración de VMware a VergeOS de extremo a extremo, incluyendo la importación de VM, la reconfiguración de la red y la validación.
* [**Laboratorio: Implementación de HCI + Cómputo**](/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/lab-hci-compute.md) — Despliegue un clúster base HCI con un clúster dedicado solo de cómputo. Configure la ubicación de las cargas de trabajo y valide la escalabilidad independiente del cómputo.
* [**Laboratorio: Multiinquilino / MSP**](/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/lab-multi-tenancy.md) — Construya un entorno MSP multiinquilino con creación de inquilinos, cuotas de recursos, aislamiento de red y verificación de auditoría.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.verge.io/learn-the-platform/es/modulo-10-laboratorios-de-escenarios/10-scenario-labs.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
