> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/08-developer-devops.md).

# Überblick

## Lernziele

Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein:

* **Verwenden Sie die VergeOS-REST-API** um gängige Infrastrukturvorgänge über REST-Endpunkte und CLI-Tools zu automatisieren
* **Mit pyvergeos und PowerShell skripten** um Massenoperationen für VMs, Netzwerke und Mandanten zu automatisieren
* **Verwalten Sie die Infrastruktur mit dem Terraform-Provider** für deklarative, versionskontrollierte Bereitstellungen
* **Automatisieren Sie die Konfiguration mit Ansible** unter Verwendung der VergeOS-Collection für playbook-gesteuerte Orchestrierung
* **Erstellen Sie ereignisgesteuerte Workflows mit der Task Engine** unter Verwendung von Webhooks und automatisierten Aufgabenketten
* **Stellen Sie Kubernetes auf VergeOS bereit** unter Verwendung des Docker Machine Drivers, der Rancher-Integration und der VergeOS-CSI/CCM-Komponenten

## Voraussetzungen

* Abschluss von [Modul 1: Architekturgrundlagen](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/01-architecture.md) -- Verständnis der VergeOS-Plattformarchitektur
* Abschluss von [Modul 6: Virtuelle Maschinen](/learn-the-platform/de/modul-6-virtuelle-maschinen/06-virtual-machines.md) -- Verständnis der Bereitstellung und Verwaltung von VMs
* Abschluss von [Modul 7: Multi-Tenancy](/learn-the-platform/de/modul-7-multi-tenancy/07-multi-tenancy.md) -- Verständnis der Mandantenerstellung und Ressourcenallokation
* Grundlegende Vertrautheit mit REST-APIs, Befehlszeilentools und mindestens einer Skriptsprache (Python, PowerShell oder HCL/Terraform)

## Geschätzte Zeit

**4 Stunden** (2 Stunden Lektüre + 2 Stunden Labor)

## Themen

* [**REST-API- und CLI-Tools**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/01-api-cli.md) — Authentifizierung mit der VergeOS-API, Erkundung von Endpunkten, Ausführen von CRUD-Operationen und Verwenden der `vrg` CLI für skriptgesteuerte Automatisierung.
* [**Python SDK (pyvergeos)**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/02-python-sdk.md) — Automatisierung von VergeOS-Vorgängen mit pyvergeos: VM-Lebenszyklus, Netzwerkverwaltung, Mandantenbereitstellung und Massenoperationen.
* [**PowerShell-Modul**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/03-powershell-module.md) — Verwaltung von VergeOS aus Windows-Umgebungen mit dem PSVergeOS-PowerShell-Modul für Skripting und Orchestrierung.
* [**Terraform & Packer**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/04-terraform-packer.md) — Deklarative Infrastructure-as-Code mit dem VergeOS-Terraform-Provider und unveränderlichen Image-Builds mit Packer.
* [**Ansible-Collection**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/05-ansible.md) — Playbook-gesteuertes Konfigurationsmanagement und Orchestrierung mit der VergeOS-Ansible-Collection.
* [**Task Engine & Webhooks**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/06-task-engine.md) — Ereignisgesteuerte Automatisierung mit der integrierten Task-Engine, geplanten Aufgaben und Webhook-Integrationen.
* [**Kubernetes & Rancher**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/07-kubernetes-rancher.md) — Betrieb von Kubernetes auf VergeOS mit dem Docker Machine Driver, der Rancher-Integration, dem CSI-Treiber und dem Cloud Controller Manager.
* [**Labor: Infrastrukturautomatisierung**](/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/lab.md) — Verwenden Sie die REST-API, Terraform und Skripting-Tools, um die Bereitstellung von VMs und Mandanten end-to-end zu automatisieren.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.verge.io/learn-the-platform/de/modul-8-entwicklung-and-devops/08-developer-devops.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
