> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.verge.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.verge.io/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/01-architecture.md).

# Überblick

Verstehen Sie die Plattformarchitektur, Bereitstellungsmodelle, Speicher-, Netzwerk- und Clusterkonzepte von VergeOS.

## Lernziele

Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein:

* **Beschreiben Sie, was VergeOS ist** und wie sich sein Ansatz mit einem einheitlichen Betriebssystem von der traditionellen 3-Tier-Infrastruktur und anderen HCI-Plattformen unterscheidet
* **Vergleichen Sie HCI- und UCI-Bereitstellungsmodelle** und empfehlen Sie die passende Topologie für einen gegebenen Anwendungsfall
* **Erklären Sie den VergeFS-(vSAN-)Speicher** einschließlich Ebenenarchitektur, Datendistribution und Redundanzmechanismen
* **Beschreiben Sie das zentrale Fabric-Netzwerk** und wie der Verkehr für die Kommunikation zwischen Knoten, vSAN-Replikation und VM-Live-Migration fließt
* **Identifizieren Sie VergeOS-Knotentypen und Clusterkonzepte** einschließlich Controller-Knoten, Scale-out-Knoten sowie Compute-only- und Storage-only-Rollen

## Voraussetzungen

Keine – dies ist das erste Modul im Schulungsprogramm. Es sind keine Vorkenntnisse in VergeOS erforderlich.

## Geschätzte Zeit

**2 Stunden** (1,5 Stunden Lesen + 0,5 Stunden Labor)

## Themen

* [**Was ist VergeOS?**](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/01-vergeos-overview.md) — Das einheitliche ultrakonvergente Betriebssystem: VergeHV (Compute), VergeFS (Speicher) und VergeFabric (Netzwerk) auf einer einzigen Plattform. Wie es sich im Vergleich zu VMware, Nutanix und traditioneller Infrastruktur verhält.
* [**HCI vs. UCI**](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/02-hci-vs-uci.md) — Zwei Bereitstellungsmodelle für unterschiedliche Skalierungsanforderungen. Hyperkonvergent (HCI) skaliert Rechenleistung und Speicher gemeinsam; Ultra Converged (UCI) skaliert sie unabhängig mit spezialisierten Knotentypen.
* [**vSAN- und VergeFS-Speicher**](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/03-vsan-vergefs.md) — Softwaredefinierter, verteilter Speicher mit gestaffelten Laufwerken (Tier 0 für Metadaten, Tiers 1–5 für Workload-Daten), globaler Deduplizierung und selbstheilender Redundanz.
* [**Zentrales Fabric & Netzwerk**](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/04-core-fabric.md) — Das private Mesh zwischen den Knoten, das vSAN-Replikation, Clusterkoordination und Live-Migrationsverkehr transportiert. Redundanz über zwei Switches und Anforderungen an Jumbo Frames.
* [**Cluster & Knotentypen**](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/05-clusters-nodes.md) — Wie VergeOS Knoten in Cluster mit unterschiedlichen Rollen organisiert: Controller, Scale-out, Compute-only und Storage-only.
* [**Labor: Die Architektur erkunden**](/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/lab.md) — Praktische Erkundung der VergeOS-Terraform-Spielwiese, um Bereitstellungstopologien nachzuvollziehen, Infrastructure-as-Code-Muster zu untersuchen und eine Bereitstellung für ein Kundenszenario zu entwerfen.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.verge.io/learn-the-platform/de/modul-1-architekturgrundlagen/01-architecture.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
