Beispiel für eine automatisierte Aufgabe – VMs bei Bedarf automatisch ein-/ausschalten
Konfigurationsbeispiel für automatisierte Aufgaben, die Ressourcen sparen, indem VMs eingeschaltet werden, wenn sich ein bestimmter Benutzer anmeldet, und ausgeschaltet werden, wenn er sich abmeldet oder zu einer geplanten Zeit wie dem Ende der Geschäftszeiten.
Automatisiertes Aufgabenbeispiel
Anwendungsfall
Benutzer JThompson nutzt mehrere GPU-gestützte virtuelle Maschinen, um 3D-Modellierungs- und Animationsarbeiten auszuführen. Diese VMs verbrauchen erhebliche Rechen- und Speicherressourcen, und sie im Leerlauf weiterlaufen zu lassen, ist verschwenderisch.
Indem wir die Automatisierung so konfigurieren, dass sie die Maschinen nur bei Bedarf einschaltet – wenn sich JThompson am System anmeldet – und sie herunterfährt, wenn sich der Benutzer abmeldet oder zu einem geplanten Zeitpunkt (z. B. jeden Freitag um 18 Uhr), können wir sicherstellen, dass Ressourcen genau dann verfügbar sind, wenn sie benötigt werden, und gleichzeitig unnötige Nutzung vermeiden.
Die Automatisierung besteht darin, Tags zu erstellen, Aufgaben zu definieren und Ereignis- sowie Zeitplan-Auslöser zuzuordnen. Die folgenden Schritte führen Sie durch die vollständige Konfiguration:
Verifizierung
Als JThompson anmelden → markierte VMs sollten automatisch eingeschaltet werden
Abmelden → VMs sollten ausgeschaltet werden
Am Freitag um 18:00 Uhr → VMs sollten ausgeschaltet werden, auch wenn der Benutzer noch angemeldet ist
Fehlerbehebung
Wenn sich die VMs nicht einschalten, überprüfen Sie, ob jeder VM der Tag zugewiesen ist.
Wenn Zeitplan-Auslöser nicht ausgelöst werden, bestätigen Sie, dass die Zeitzone des Systems korrekt ist.
Wenn Anmelde-/Abmeldeauslöser fehlschlagen, stellen Sie sicher, dass der Name des Benutzerkontos exakt übereinstimmt.
Diese Automatisierung stellt sicher, dass die GPU-gestützten VMs nur dann aktiv sind, wenn der vorgesehene Benutzer angemeldet ist. Wenn sich der Benutzer abmeldet oder zum festgelegten Abschaltzeitpunkt (Freitag 18 Uhr), werden die VMs heruntergefahren, um Ressourcen zu sparen. Dieses Muster kann auf andere ressourcenintensive Workloads angewendet werden, etwa Integrations-Testumgebungen, interaktive Machine-Learning-Systeme, CAD-Rendering-Stationen oder Cluster für Finanzmodellierung – oder jedes System, das davon profitiert, nur bei Bedarf zu laufen.
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