Virtualización de GPU NVIDIA
La integración de NVIDIA con VergeOS permite la aceleración GPU para VM mediante las tecnologías vGPU y Multi-Instance GPU (MIG), lo que permite que varias VM compartan recursos físicos de GPU con aislamiento del rendimiento.
Descripción general
La integración de NVIDIA con VergeOS permite la aceleración por GPU para máquinas virtuales mediante las tecnologías vGPU y Multi-Instance GPU (MIG) de NVIDIA. Varias VMs pueden compartir recursos físicos de GPU mientras mantienen el aislamiento del rendimiento, administrado a través de VergeOS grupos de recursos y políticas junto con las VMs tradicionales.
Licenciamiento requerido
La funcionalidad NVIDIA vGPU requiere una licencia de software NVIDIA vGPU válida que coincida con el tipo de perfil y la carga de trabajo seleccionados. Consulte Hardware compatible para más detalles.
Hardware compatible
Solo algunas GPU de centro de datos y profesionales admiten vGPU. Verifique la compatibilidad del hardware y los controladores en la lista de GPU compatibles con NVIDIA vGPU .
NVIDIA vGPU admite sistemas operativos invitados Windows y Linux. La disponibilidad de funciones varía según el SO; consulte la matriz de compatibilidad de productos NVIDIA vGPU para más detalles.
IOMMU (VT-d) y SR-IOV deben estar habilitados en la BIOS del host.
Para una descripción general de las opciones de licenciamiento, consulte la Guía de licenciamiento de NVIDIA .
Arquitectura
La integración de NVIDIA consta de tres capas:
Capa física:
Hardware de GPU NVIDIA instalado en nodos VergeOS
Controladores host NVIDIA vGPU (cargados como controladores de paquete en el vSAN)
Compatibilidad de virtualización de hardware IOMMU/SR-IOV
Capa de virtualización:
Grupos de recursos de VergeOS para la gestión y asignación de dispositivos GPU
Perfiles vGPU configurables para distintos tipos de carga de trabajo
Uso compartido vGPU con división temporal (programado por software) o particionado de hardware SR-IOV, según el modelo de GPU
Asignación y programación de recursos basadas en políticas
Capa de aplicación:
Controladores invitados NVIDIA instalados dentro de las VMs (opcionalmente adjuntos como un ISO de controlador desde el grupo de recursos)
Tiempo de ejecución CUDA y bibliotecas de desarrollo
Marcos de IA, aplicaciones profesionales y clientes VDI
Tipos de perfil vGPU
Al configurar recursos vGPU, NVIDIA usa un sufijo de letra para indicar el tipo de perfil y la carga de trabajo prevista:
Serie A
Aplicaciones virtuales
vApps
No
1
Serie B
Escritorios virtuales
vPC
No
Hasta 4
Serie C
Cómputo de IA/ML
AI Enterprise
Completa
1
Serie Q
Gráficos profesionales
vWS
Completa
Hasta 4
Elegir un perfil
Serie B — Implementaciones VDI de oficina estándar donde los usuarios necesitan aceleración gráfica básica sin CUDA
Serie Q — Estaciones de trabajo profesionales que ejecutan CAD, renderizado 3D o aplicaciones que requieren controladores NVIDIA certificados
Serie C — Cómputo dedicado con GPU para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA/ML sin requisitos de pantalla
Serie A — Transmisión de aplicaciones ligera (p. ej., RDSH/Citrix) donde una sola pantalla es suficiente
Los tamaños del búfer de fotogramas y los recuentos máximos de pantallas varían según el perfil específico dentro de cada serie. Para las especificaciones completas del perfil, consulte la Guía del usuario de NVIDIA vGPU .
GPU de múltiples instancias (MIG)
Las GPU compatibles (como la A100, H100 y RTX PRO 6000 Blackwell) pueden particionarse en varias instancias de GPU aisladas mediante la tecnología NVIDIA MIG. Cada instancia MIG proporciona cómputo, memoria y ancho de banda de memoria dedicados; a diferencia de la división temporal, no hay contención de recursos entre instancias.
Cada instancia MIG puede ejecutar su propio perfil vGPU (A/B/Q), y, al combinarse con el uso compartido vGPU con división temporal dentro de cada instancia, GPU de gama alta como la RTX PRO 6000 Blackwell pueden admitir hasta 48 VMs concurrentes desde una sola GPU física.
Los perfiles MIG aparecen en el menú desplegable de perfiles del grupo de recursos de VergeOS con un prefijo MIG Para obtener detalles sobre las configuraciones MIG disponibles, consulte la Guía del usuario de NVIDIA MIG .
Capacidades clave
Recursos de GPU compartidos: Varias VMs comparten una sola GPU física, maximizando la utilización del hardware en lugar de dedicar una GPU por VM
Migración en vivo: Mueva VMs aceleradas por GPU entre nodos sin tiempo de inactividad (requiere un modelo de GPU y perfil vGPU coincidentes en los nodos de origen y destino)
Aislamiento de inquilinos: Separación a nivel de hardware y garantías de rendimiento entre cargas de trabajo de GPU, con compatibilidad para asignar dispositivos vGPU a los inquilinos
Asignación dinámica: Escale los recursos de GPU según las demandas y prioridades de la carga de trabajo
Paso completo de GPU
Si su carga de trabajo requiere acceso exclusivo a una GPU física completa (por ejemplo, para el máximo rendimiento o hardware vGPU no compatible), considere passthrough de dispositivos PCI en lugar de vGPU.
Recursos de implementación
Primeros pasos
Revisar Resumen de passthrough de dispositivos para conceptos fundamentales
Siga la Configuración de NVIDIA vGPU guía para la configuración paso a paso
Configuración avanzada
Mejores prácticas para VMs — Directrices de optimización del rendimiento
Modo de mantenimiento — Requerido al reiniciar nodos para la instalación del controlador
Documentación externa
Documentación de NVIDIA vGPU — Documentación oficial de NVIDIA vGPU
Portal para desarrolladores de NVIDIA — Recursos y herramientas de desarrollo CUDA
Soporte empresarial de NVIDIA — Servicios de soporte profesional
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